AI時代正在加速到來，AI醫療正逐步落地到醫院診療場景中。在京東健康探索研究院首席科學家王國鑫看來，對于互聯網醫療發展，AI技術是核心動力，也是解決醫療資源普惠問題的關鍵。
京東健康近日在京舉辦“醫療AI全場景應用與展望”媒體溝通會，宣布旗下“京醫千詢”醫療大模型全面開源，成為國內醫療行業首個全面開源的垂類大模型。作為互聯網醫療領域布局AI最早的企業之一，京東健康現已形成行業領先的自研醫療大模型和AI產品體系。相關負責人介紹，此次啟動全面開源，意味著“京醫千詢”醫療大模型的所有模型參數、數據構造、多階段模型訓練、模型評測等核心代碼都將公開。
在醫療AI應用層面，王國鑫認為，未來醫療AI應用將聚焦三大核心方向：其一是通過個性化健康管理實現“治未病”轉型，通過AI技術實現個體化醫療與健康管理，為用戶提供類似健康陪伴助手的服務，滿足用戶對預防疾病和健康管理的需求；其二是構建AI輔助診療體系，降低醫生培養成本的同時提升診療效率；其三是布局未來醫院建設，以患者個體化建模為基礎實現智能醫療決策，實現未來三到五年內醫療以AI人工智能為核心的變革。
本月以來，中山、協和、瑞金在內的多家大型三甲醫院紛紛宣布部署DeepSeek人工智能大模型。不過，當前醫療AI落地面臨多重技術挑戰。
王國鑫指出，最大的挑戰在于平衡模型性能與可解釋性、適配性及醫生接受度。模型的可解釋性成為關鍵瓶頸。“醫療決策事關生命，必須確保醫生能清晰理解AI推理邏輯。”他表示，醫療場景的復雜性還要求模型具備高度適應性，同時需突破數據隱私、系統穩定性及法律倫理等共性難題。
AI技術如何和現有醫療體系相融合？王國鑫認為，要深入理解醫療場景的需求和痛點。“無論是醫學影像、藥物研發還是輔助診斷，AI技術的應用都應以解決醫療實際問題為導向。”他透露，京東互聯網醫院已有超80%的醫生問診單使用了AI服務。同時，要推動醫療數據的標準化和共享，建立完善的醫療數據共享機制，確保數據安全和隱私保護，為AI技術發展提供數據基礎；此外，注重AI技術與醫療專業知識的深度融合，要將AI視為與醫療專業知識相輔相成的伙伴。
